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        入行做項目后,我對大數據的深入理解

        • 發布:Java培訓
        • 來源:大數據培訓
        • 時間:2019-04-17 17:42

        大數據是什么呢?對于我剛進去的我來說只知道數據量大,但還不清楚數據量大有什么影響。在接下來我接手了公司的項目有了更深刻的了解。

        一般的項目中,后臺一般都會有增刪改查,數據都是直接返回給頁面的,處理的數據量也不是很大,能很快返回。

        但是到了大數據項目,前臺的BI要求不僅僅是直接返回數據了,而是具體到實際應用。比如說我想知道成績表中,60以下,60-70,70-80,80-90,90-100,各個成績的人數是多少;

        我想知道每一個學院不及格人數對比前年的不及格人數增加了還是減少了等等實際的問題。如果在Java的邏輯層中直接返回數據庫中的數據在對數據做相應的篩選和合并,結果需要非常久的時間,因為成績表一學期大概就有80萬條。如果每一種具體的實際業務都用后臺來處理,頁面數據加載將會非常的慢,而且對于Mysql的壓力會非常的大。

        在企業當中一般會使用Hive來對數據進行存儲,用Hadoop來構建分布式計算。這樣就能夠處理快速的處理大量的數據,并且得到頁面所需要的數據。

        其實對于大數據項目而已,后臺只是做查詢和某些數據的合并返回給前臺。大部分的業務邏輯都放在離線計算上。一般而言都是用SQL語句對Hive數據庫進行數據的抽取和轉換和計算,然后插入到Mysql當中。

        其中數據轉換或者叫數據清洗是最為復雜和煩惱的過程,我遇到比較多的情況是在業務系統中往往出現大量的空字段和數據的格式不符合要求。往往是經過計算后,得出的結果不正確,又要回頭去尋找哪些數據為空或者出現數據不正確。

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