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        零基礎能學習大數據嗎?Java大數據都學什么

        • 發布:Java培訓
        • 來源:大數據培訓
        • 時間:2019-04-25 14:16

        大數據隨著互聯網的發展越來越火熱,同時也吸引了很多零基礎的小伙伴想要學習大數據,沒有基礎可以學習大數據技術嗎?大數據都學習什么內容,學習完大數據可以直接參加工作嗎?就大數據市場來說人才缺口任然是目前急需解決的一個問題,那么很多學大數據的人又出現了一些問題,就是大家普遍擔心的就是零基礎能不能學習大數據,會不會不好學?

        零基礎能學習大數據嗎?Java大數據都學什么

        零基礎的人要不要去大數培訓機構學習大數據開發嗎?答案是可以的去。大數據學習并不是高深莫測的,雖然對于零基礎學員來說不是那么簡單,但是只要你認真學習,加上有專業老師的指導和針對性的訓練,相信你也是可以完全掌握大數據的。

        一、零基礎學大數據四步驟

        零基礎的同學學習大數據開發不能急于求成,要分階段分步驟來一步步完成,大概可以分為四步:

        第一個階段:了解大數據的基本概念

        首先,學習一門課程的時候,要對這門課程有一個簡單的了解,比如說,要先學習這門課程的一些專業的術語,學習一些入門概念知道這么課程是做什么的,主要的學習知識有哪些。那么學習大數據就必須知道什么是大數據,一般大數據的運用領域是那些,避免自己在對大數據一無所知的情況下就開始盲目學習。

        第二個階段:學習計算機的編程語言

        對于零基礎的小伙伴們來說,開始入門可能并不是那么容易,需要學習大量的理論知識,閱讀枯燥的教材。因為要掌握一門計算機編程語言,還是很難的。大家都知道計算機編程語言有很多,比如:R,C++,Python,Java等等。

        第三階段:大數據有關的學習課程

        經過了前兩階段的基礎學習后,我們對編程語言也基本掌握了,接下來就可以進行大數據部分的課程學習了。在這里小翼要特別提醒大家:行業真正大數據,82%主講都是hadoop、spark生態體系、storm實時開發,初學者請務必認清你要學的是不是真正大數據!

        第四個階段:項目實戰階段

        實戰訓練可以幫助我們更好的理解所學的內容,同時對相關知識加強記憶。在以后的實際運用中,可以更快的上手,對于相關知識的使用方法也有了經驗。

        世上無難事只怕有心人,無論你是有基礎也好還是沒基礎也好,只要你認真學習大數據就一定會學好。

        后續提高

        大數據結合人工智可以達到真正的數據科學家

        機器學習:是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。機器學習的算法基本比較固定了,學習起來相對容易。

        深度學習:深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,最近幾年發展迅猛。深度學習應用的實例有AlphaGo、人臉識別、圖像檢測等。是國內外稀缺人才,但是深度學習相對比較難,算法更新也比較快,需要跟隨有經驗的老師學習。

        二、大數據開發具體學習內容

        大數據開發學習可以按照以下內容進行學習

        第一階段:JavaSE+MySql+Linux

        學習內容:Java 語言入門 → OOP 編程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 實

        用技術 → Mysql 數據庫 → 階段項目實戰 → Linux 基礎 → shell 編程

        學習目標:學習java語言,掌握java程序編寫、面向對象程序開發,掌握MySql體系結構及核心編程技術,打好 Linux 基礎,為后續學習提供良好的語言基礎。

        第二階段:Hadoop 與生態系統

        學習內容:Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig

        學習目標:掌握大數據學習基石Hadoop、數據串行化系統與技術、數據的統計分析、分布式集群、流行的隊列、數據遷移、大數據平臺分析等

        第三階段:Storm 與Spark 及其生態圈

        學習內容:Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark 機器學習

        學習目標:讓大家擁有完整項目開發思路和架構設計,掌握從數據采集到實時計算到數據存儲再到前臺展示,所有工作一個人搞定!并可以從架構的層次站在架構師的角度去完成一個項目。

        第四階段:其他

        學習內容:Mahout 機器學習 → R 語言→ Python

        學習目標:機器學習領域經典算法的實現,熟練使用 R語法和統計思維,可以基于具體問題建立數學模型,掌握python技術與數據分析,將數據結果以可視化的直觀方式展示給目標用戶。

        第五階段:項目實戰、技術綜合運用

        學習內容:某手機公司bug 系統 → 傳統廣告怎么用大數據 → 類互聯網電商網站 → 網站日志收集清洗系統 → 網站流量統計分析系統

        學習目標:具備企業級大型完整項目開發能力,綜合運用大數據分析知識,完成數據分析、收集、展示的完整流程。

        大數據開發相比于數據分析和挖掘來說,對編程基礎要高一些,對于零基礎學員也會比較困難。然,有道是“有志者事竟成”,用心學習大數據開發,每個人都會有所收獲。其實簡單的來說,大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

        大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向,一個是精準化定制,第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容,每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、百度的推廣、淘寶的喜歡推薦,或者你到了一個地方,自動給你推薦周邊的消費設施等等。

        當然,最快的學習方法,就是師從行業專家,畢竟老師有多年積累的經驗,自己少走彎路達到事半功倍的效果。如果你也想參加大數據培訓可以先填寫下面的表單獲得大數據免費體驗課程然后再決定是否參加大數據培訓。

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        零基礎參加大數據培訓機構該如何選擇?

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