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        為什么很多Java程序員都在轉大數據方向

        • 發布:Java培訓
        • 來源:大數據培訓
        • 時間:2019-07-26 13:40

        Java的精密,強大,擁有其它語言不可替代的性能和可維護性,早已經是成為最受歡迎的編程語言之一,很多人想進入IT行業,首選的第一門語言就是Java。

        但是,在未來10年肯定是大數據的天下,人工智能的爆發,將會有大量企業會進入大數據領域,而從Java程序員轉Java大數據就會有天然的優勢,因為目前大數據的架構基本都是用Java語言完成,未來10年,Java大數據的需求量會越來越大。

        現在學習Java的同學,如果想以后不被淘汰,將來勢必會進軍大數據行列,根據目前的行業動態,Java程序員由于發展的局限性以及隨著年齡增長,在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超,因為Java程序員的加班時間過長導致,所以大批Java工程師前輩已經先一步進軍大數據了。

        一、大數據人才高度稀缺

        Java開發崗位如果做5~6年到管理崗位的話,薪資基本可以達到2萬-2.5萬了。但是2.5萬基本上是Java技術人員的天花板,能上這個數的人很少,除非是架構師或者做底層的開發。

        Hadoop大數據月薪2萬多的薪資只能算一般,后面還有很大發展空間,所以很多有經驗的Java老鳥在往這塊轉。

        為什么很多Java程序員都在轉大數據方向

        2019年7月招聘數據,大數據年薪基本都在20萬以上,到50萬不等。

        全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示,預計到2019年,大數據或者數據工作者的崗位需求將激增,其中大數據科學家的缺口在150萬左右,對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達1500000!

        我們都知道Java語言在編程中的地位不言而喻,很多學Java的朋友,在Java的基礎上開始學習以hadoop為首的大數據方向的語言。

        Hadoop是Apache軟件基金會的頂級開源項目,是由原雅虎公司Doug Cutting根據Google發布的學術論文而創建的開源項目。Doug Cutting被稱為Hadoop之父,他打造了目前在云計算和大數據領域里如日中天的Hadoop。

        目前的大數據人才供給指數僅為0.05,屬于高度稀缺。跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月,而在BAT企業招聘的職位里,30%以上都在招大數據人才。

        二、大數據不受年齡限制

        年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題,Java工程師滿大街都是,相對于其他編程人員,大數據工程師對年齡要求較小。國外經常能夠看到五六十歲的大數據工程師。因為大數據更偏向架構,代碼量小,所以年齡更寬裕。

        大數據工程師是通用型人才,不受行業限制,自身經驗越豐富,自我價值也就越高。能最大限度的提高自我價值從而規避職業風險。

        而大數據受年齡影響比較小,因為搞大數據不是簡單的編程,編程的份量連1/6都不到,很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題,年齡越大經驗越豐富,也越吃香。

        目前有一大半學大數據的學員都有不錯的Java基礎,

        有的是工作2~3年發現工資一直在7k-12k這個位置徘徊,上不去,想突破一下;

        也有的是不想整天做業務系統開發,想去大互聯網公司發展,待遇和氛圍好一些;

        也有的是公司有些業務需要用到Hadoop,邊學邊做,碰到問題也能跟同事交流。

        三、大數據崗位工資高有錢景

        做Java的人已經比較多了,很多人工作4~5年月薪也難上2萬,能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來學Hadoop,主要也是考慮未來發展天花板的問題。

        人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

        為什么很多Java程序員都在轉大數據方向

        北京大數據開發平均工資:¥ 30230/月。

        很多企業對大數據人才開出的薪資也十分誘人。

        目前,一個大數據工程師的月薪輕松過萬,一個有幾年工作經驗的數據分析師,薪酬在30萬~50萬元之間,而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。

        學大數據必須有Java基礎嗎?

        答案當然是肯定的,雖然編程的語言五花八門,但大數據的基礎語言非Java莫屬。

        這是因為Java語言具有強大的跨平臺開發優勢,還有完善的開源生態系統,很多大數據的常用平臺或系統均能夠用Java進行開發。如目前大數據應用最廣的Hadoop以及一些數據挖掘工具。

        掌握了Java就意味著以后你的大數據開發容易許多。

        除此之外,Java作為世界上使用最廣泛的編程語言,還擁有很多特性。如,與C語言相比,Java摒棄了許多難以理解的多繼承、指針等概念。讓你的編程更加簡單易用。Java還是一種靜態面向對象棉城語言,能夠很好的實現面向對象理論,讓程序員們能夠用優雅的思維方式進行復雜的編程工作。

        當然,達內Java大數據課程是從0基礎開始講授,一直到大數據實戰項目,適合零基礎學員。如果你沒有編程基礎,那么我們的課程正適合你。

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