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        大數據的就業前景怎么樣?有哪些職位?薪資多少?

        • 發布:Java培訓
        • 來源:大數據培訓
        • 時間:2019-09-02 17:23

        大數據時代來臨,如此火爆的職業,吸引了大批有志青年的加入,再加入之前,你對大數據都了解嗎?大數據行業前景如何?薪資水平如何?達妹今天為你揭秘。

        一、大數據行業前景

        據《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

        2019年大數據行業就業前景怎么樣?

        根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。

        作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業,大數據產業已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視,90%企業都在使用大數據。

        二、大數據市場規模

        2014年已達1038億元

        2015年已達1692億元

        2016年已達2485億元

        2017年已達3651億元

        2018年達6000億元

        大數據市場規模

        三、大數據崗位細分

        大數據方向主要有下面幾個崗位細分:

        (1)大數據系統研發工程師:負責大數據系統研發工作,包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題。

        他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。

        (2)大數據應用開發工程師:負責搭建大數據應用平臺、開發分析應用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapReduce事務。

        他們以大數據技術為核心,研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。

        (3)大數據分析師:運用算法來解決分析問題,并且從事數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外,他們還擁有某個領域的專長,幫助開發數據產品,推動數據解決方案的不斷更新。

        (4)數據可視化工程師:具備良好的溝通能力與團隊精神,責任心強,擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中,利用圖形化的工具及手段的應用,一目了然地揭示數據中的復雜信息,幫助企業更好的進行大數據應用開發,發現大數據背后的巨大財富。

        四、大數據職位高、收入更客觀

        谷歌、阿里巴巴、百度、京東都在急需掌握大數據技術的大數據人才!無論你精通大數據的哪一項類,都將在未來職場脫穎而出!

        大數據職位高、收入更客觀

        在中國,大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。

        專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示,目前出現在各類招聘平臺上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比,增長率高達67%;大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。

        無論是世界范圍內還是在中國,大數據浪潮正在深刻改變著各行各業,而各行各業對大數據人才的需求,以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。

        大數據的發展史是一個全球化的趨勢,大數據時代已經到來。

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