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        學習大數據必須具備Java基礎嗎?達內大數據學員就業如何

        • 發布:Java培訓
        • 來源:大數據培訓
        • 時間:2019-10-30 10:25

        大數據時代,給想從事IT的人帶來了新的發展機會,也提供了新的職業發展通道。在面對眾多的大數據就業崗位,我們應該選擇什么樣的職業發展方向,并去學習相應技能達到企業要求呢?

        小編根據對企業大數據崗位的招聘分析給大家提供完整的成長路線建議。

        一、大數據人才遭企業熱搶

        根據行業權威機構預測,《大數據人才報告》顯示2018年行業在Java大數據或者數據工作者的崗位需求將激增,其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬人之間,對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!

        現在在BAT企業招聘的職位里,30%以上的崗位都與大數據有關。“不參與大數據建設,10年后一定后悔”。早在幾年前,馬云就在某次峰會中提到,未來30年,是從IT時代到DT時代的變革。大數據在互聯網、金融、醫療、教育等多個行業都有著廣泛應用,所以,學習大數據不僅僅能夠進入互聯網公司,很多傳統企業也都在招聘大數據相關人才。

        二、學大數據選哪個方向?

        從當前大數據職業來看,總的分為兩大類:

        一是大數據應用類,二是大數據系統類。

        從未來的職業成長路徑來看,大數據系統類發展前景好,技術含量高。

        大數據系統類主要偏向于系統研發,比如Hadoop系統、云計算,就屬于系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平臺的核心框架和組件,能夠運用Java、R、Python等編程語言基于大數據平臺來寫代碼開發應用,實現產品功能,支撐業務應用。

        三、初學者學大數據必學Java

        Java是目前使用最為廣泛的編程語言,它具有的眾多特性,特別適合作為大數據應用的開發語言。

        Java不僅吸收了C++語言的各種優點,還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念,因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。

        Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表,極好地實現了面向對象理論,允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

        Java的跨平臺應用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

        最重要的是,Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此學習Hadoop的一個首要條件,就是掌握Java語言編程。

        也就是說,學大數據必須要有Java基礎。

        小編PS:當然,如果你還沒有Java基礎,那么可以先來達內學習Java。畢竟當你還在為職業發展方向迷茫、還在尋找一個好的平臺、還在為“缺錢”而憂愁的時候,總有那么一批你的同齡人,已經背靠達內開始了自己新的職業起點,比如說達內Java大數據班的已就業學員們。

        就在這金九銀十的就業季里,我們又有一批Java大數據學員高薪就業進入名企。他們普遍起薪過萬,還有一部分非常優秀的同學起薪超過15000元,甚至達到了20000元。

        有可能他們在兩三年內就要存夠在老家買房的錢了,就問你羨不羨慕?

        下面我們就來看一下他們的就業榜單:

        達內Java大數據近期就業榜

        達內Java大數據近期就業榜

        一個人的成功,不僅依靠自身努力,同時也要順勢而為。達內學員的高薪源于自身的努力,同時也源于一個正確的選擇。大數據是現在最火熱、最高薪、對于人才最急需的行業。轉行IT選擇大數據,是實現高薪的快捷通道。

        目前,大數據人才數量較少,但是在數據驅動的未來,大數據人才市場勢必會越來越大,而現在僅僅是大數據起步的初級階段,現在入行正是恰逢其時。

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